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3.2 移动平均（MA）模型：MA(q) 3.2 移动平均（MA）模型：MA(q) 在时间序列分析中，移动平均（MA）模型是 ARIMA 模型中的一个核心组件，用于描述时间序列中当前值如何受到过去白噪声（White Noise）误差项的影响。与自回归（AR）模型依赖于时间序列自身的过去值不同，MA 模型依赖于过去不可观测的随机冲击或误差。 3.2. 会员。《3.2 移动平均（MA）模型：MA(q)》收录于灏天文库文集《ARIMA 模型详解：经典时间序列预测方法》，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。文档编号20660。

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