文档摘要

3.5 差分与 ARIMA 表达式 本节摘要：差分把相邻观测相减以去掉随机或线性趋势。一阶 zt=yt-y{t-1}，二阶再减一次得到 yt-2y{t-1}+y{t-2}。滞后算子下，d 阶差分是 (1-B)^d yt。ARIMA(p,d,q) 即 φ(B)(1-B)^d yt = θ(B) εt（可加常数/漂移）。I 在名字里像积分，因为差分的逆是把变化累加回去——预测时你就是在做这件事。 会员。《3.5 差分与ARIMA表达式》收录于灏天文库文集《ARIMA 模型详解：经典时间序列预测方法》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/446-arima-%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%AF%A6%E8%A7%A3%E7%BB%8F%E5%85%B8%E6%97%B6%E9%97%B4%E5%BA%8F%E5%88%97%E9%A2%84%E6%B5%8B%E6%96%B9%E6%B3%95

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