文档摘要

1.5 ACF 与 PACF 定阶 本节摘要：在差分后的平稳序列上，ACF 度量与滞后 k 的总相关，PACF 度量去掉中间滞后之后的直接相关。AR(p) 的 PACF 在 p 后截尾、ACF 拖尾；MA(q) 的 ACF 在 q 后截尾、PACF 拖尾；双拖尾才考虑 ARMA。本节把读图规则变成可执行的候选清单，而不是唯一答案。 先说结论 阅读完本节，你应当能够： 写出样本 ACF 的含义：r(k) 用去均值后的交叉积估计 ρ(k)。 会员。《1.5 ACF与PACF定阶》收录于灏天文库文集《ARIMA 模型详解：经典时间序列预测方法》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

该文档为会员专享，请先登录或注册后再查看

登录 注册

---

作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/446-arima-%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%AF%A6%E8%A7%A3%E7%BB%8F%E5%85%B8%E6%97%B6%E9%97%B4%E5%BA%8F%E5%88%97%E9%A2%84%E6%B5%8B%E6%96%B9%E6%B3%95

整理： 灏天文库整理

由灏天文库平台收录，内容或由平台用户上传，仅供学习交流