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2.5 滚动预测与误差指标 本节摘要：诊断通过只说明样本内相关被吃完。对外承诺要用持出样本。固定原点一次预测未来 h 步会让误差累积；滚动原点每走一步用新观测更新，更接近值班室用法。MAE、MSE、RMSE、MAPE 尺子不同：MAPE 在近零处爆炸，MSE 被大误差主导。示意数字只演示计算，不代表真实业务精度。 读前必看 阅读完本节，你应当能够： 区分固定原点与滚动原点，并说明多步预测误差为何通常变大。 会员。《2.5 滚动预测与误差指标》收录于灏天文库文集《ARIMA 模型详解：经典时间序列预测方法》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/446-arima-%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%AF%A6%E8%A7%A3%E7%BB%8F%E5%85%B8%E6%97%B6%E9%97%B4%E5%BA%8F%E5%88%97%E9%A2%84%E6%B5%8B%E6%96%B9%E6%B3%95

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