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2.1 卷积层：特征检测的第一道工序 本节摘要：卷积层是主车间的核心工位：一个小小的系数矩阵（卷积核）在输入上滑动，每个位置做加权求和，把"这里有没有某种局部模式"写成特征图上的一个数。本节手把手演算一次 3×3 卷积，给出参数量与乘加次数的通用公式，并用框架验证手工结果——这是全书一切形状与参数对账的原点。 一句行话开场 圈子里聊网络常说"这一层感受野多大""核开 3×3 还是 5×5"。 会员。《2.1 卷积层：特征检测的第一道工序》收录于灏天文库文集《CNN 深度解析：图像识别的基石》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/449-cnn-%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E8%A7%A3%E6%9E%90%E5%9B%BE%E5%83%8F%E8%AF%86%E5%88%AB%E7%9A%84%E5%9F%BA%E7%9F%B3

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