文档摘要

2.2 卷积的三个旋钮：核尺寸、步幅与填充 本节摘要：决定卷积输出形状的只有三个量——核尺寸、步幅、填充。输出尺寸公式 floor（输入 + 2×填充 − 核尺寸）÷ 步幅 + 1 是 CNN 工程师用得最多的一条算术。本节用五种典型配置逐一验证公式，再引入感受野的累加算法，让你在搭网络前就能把每一层的形状与视野预算清楚。本节为新增内容，是 2.6 全链路巡检的数学基础。 会员。《2.2 卷积的三个旋钮：核尺寸、步幅与填充》收录于灏天文库文集《CNN 深度解析：图像识别的基石》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/449-cnn-%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E8%A7%A3%E6%9E%90%E5%9B%BE%E5%83%8F%E8%AF%86%E5%88%AB%E7%9A%84%E5%9F%BA%E7%9F%B3

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