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3.1 LeNet-5：手写数字时代的开山机型 本节摘要：LeNet-5 是第一套完整跑通"卷积、下采样、卷积、下采样、全连接、输出"的卷积流水线，1998 年前后已在美国的支票识别系统里商用。它只有 61,706 个参数，却把现代 CNN 的全部骨架要素提前二十年画好了图。本节用现代 PyTorch 复刻它、逐层对账它的参数，并提炼三条沿用至今的设计遗产。 会员。《3.1 LeNet-5：手写数字时代的开山机型》收录于灏天文库文集《CNN 深度解析：图像识别的基石》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/449-cnn-%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E8%A7%A3%E6%9E%90%E5%9B%BE%E5%83%8F%E8%AF%86%E5%88%AB%E7%9A%84%E5%9F%BA%E7%9F%B3

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