5.1 图像分类（Image Classification）

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5.1 图像分类（Image Classification） 5.1 图像分类（Image Classification）图像分类是计算机视觉领域最基础也是最核心的任务之一，其目标是将输入的图像分配到预定义的一个或多个类别标签中。在基于卷积神经网络（CNN）的现代图像识别体系中，图像分类不仅是独立的任务，更是许多更复杂应用（如目标检测、图像分割等）的基石。本章将深入探讨CNN如何在图像分类任务中发挥其强大能力，并介绍一些关键的高级应用技巧。 CNN在图像分类中的作用 CNN因其独特的架构，天然适合处理具有网格状拓扑结构的数据，如图像。其核心在于通过一系列卷积层和池化层，能够自动地从原始像素数据中学习到具有判别力的特征表示。