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5.1 图像分类（Image Classification） 5.1 图像分类（Image Classification） 图像分类是计算机视觉领域最基础也是最核心的任务之一，其目标是将输入的图像分配到预定义的一个或多个类别标签中。在基于卷积神经网络（CNN）的现代图像识别体系中，图像分类不仅是独立的任务，更是许多更复杂应用（如目标检测、图像分割等）的基石。 会员。《5.1 图像分类（Image Classification）》收录于灏天文库文集《CNN 深度解析：图像识别的基石》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/449-cnn-%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E8%A7%A3%E6%9E%90%E5%9B%BE%E5%83%8F%E8%AF%86%E5%88%AB%E7%9A%84%E5%9F%BA%E7%9F%B3

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