5.2 目标检测(Object Detection) 5.2 目标检测 (Object Detection) 在图像识别领域,除了对整幅图像进行分类(Image Classification)外,我们常常需要更细粒度的信息:图像中存在哪些物体?它们在哪里?这就是目标检测(Object Detection)的核心任务。与图像分类仅输出图像的类别标签不同,目标检测需要同时完成两个任务:一是定位(Localization),即确定目标物体在图像中的精确位置,通常用一个边界框(Bounding Box)来表示;二是分类(Classification),即识别出该物体所属的类别。目标检测是许多高级视觉应用(如自动驾驶、视频监控、机器人视觉、图像搜索等)的基石。