2.6 性能评估指标 (WER)

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2.6 性能评估指标 (WER) 2.6 性能评估指标：词错误率 (WER) 在语音识别 (ASR) 领域，模型性能的量化评估至关重要。词错误率 (Word Error Rate, WER) 是目前业界公认且广泛使用的标准评估指标。它直观地反映了语音识别系统将语音转换为文本的准确程度。本章将深入探讨 WER 的定义、计算方法、影响因素、预处理细节、局限性以及在实际 Kaldi 工具包中的应用。 2.6.1 词错误率 (WER) 的定义与计算词错误率 (WER) 是衡量语音识别系统输出文本与真实参考文本之间差异的指标。它通过计算将假设文本（系统输出）转换为参考文本（真实标签）所需的最少编辑操作次数来得出。这些编辑操作包括替换、删除和插入。