3.4 词典与音素集构建 3.4 词典与音素集构建 在Kaldi语音识别工具包中,数据准备是构建高质量语音识别系统的基石。其中,词典(Lexicon)和音素集(Phoneme Set)的构建是至关重要的一环,它们构成了连接文本信息与声学模型之间的桥梁。本章节将深入探讨词典与音素集在Kaldi中的作用、构成、构建方法及其在数据准备流程中的关键地位。 一、 引言:词典与音素集的重要性 语音识别系统需要将声学信号转换为文本。这个过程的核心在于理解声音如何对应语言中的最小发音单位(音素),以及这些音素如何组合成词汇。 音素集:定义了语言中所有独特的基本发音单位。它是构建声学模型的基础,因为声学模型学习的是这些音素的声学特性。 词典:提供了词汇与其音素序列之间的映射关系。