文档摘要

1.1 从人工智能到深度学习 本节摘要：人工智能是大圈，机器学习是其中靠数据拟合规则的一环，深度学习又是机器学习里用多层可微模块堆出来的那一支。本教程标题里的「第一个 AI 模型」，落到代码上就是一个有监督的深度分类器：输入是张量，输出是类别分数，学习靠损失和梯度。分清这三层，后面对照 TensorFlow 与 PyTorch 时才不会把框架能力说成「人工智能本身」。 会员。《1.1 从人工智能到深度学习》收录于灏天文库文集《TensorFlow、PyTorch 入门实战：快速搭建你的第一个AI模型》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/465-tensorflowpytorch-%E5%85%A5%E9%97%A8%E5%AE%9E%E6%88%98%E5%BF%AB%E9%80%9F%E6%90%AD%E5%BB%BA%E4%BD%A0%E7%9A%84%E7%AC%AC%E4%B8%80%E4%B8%AAai%E6%A8%A1%E5%9E%8B

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