文档摘要

2.3 层与激活函数对照 本节摘要：神经网络是层的有向堆叠：每一层对张量做仿射或卷积一类变换，再经激活函数引入非线性。Keras 用 、 、 等对象堆进 Sequential 或函数式 API；PyTorch 用 、 、 作为 的子模块，在 里写数据怎么流。入门对照的焦点是全连接加 ReLU，以及输出层 Softmax 该不该写进模型——原文 PyTorch 分类器明确不在输出层做 Softmax，因为 内部已含该步骤。 会员。《2.3 层与激活函数对照》收录于灏天文库文集《TensorFlow、PyTorch 入门实战：快速搭建你的第一个AI模型》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/465-tensorflowpytorch-%E5%85%A5%E9%97%A8%E5%AE%9E%E6%88%98%E5%BF%AB%E9%80%9F%E6%90%AD%E5%BB%BA%E4%BD%A0%E7%9A%84%E7%AC%AC%E4%B8%80%E4%B8%AAai%E6%A8%A1%E5%9E%8B

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