文档摘要

2.2 自动求导对照 本节摘要：训练神经网络要算损失对参数的梯度。TensorFlow 用 在一个上下文里录制前向运算，再 取出梯度；PyTorch 用 ，叶子张量带 ，对标量损失调用 。两边都是反向模式自动微分，不是符号软件里那种「先把公式展开」。入门对照的关键是：默认盯谁、何时停止记录、梯度会不会累加、以及推理时为什么必须关掉求导。 会员。《2.2 自动求导对照》收录于灏天文库文集《TensorFlow、PyTorch 入门实战：快速搭建你的第一个AI模型》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/465-tensorflowpytorch-%E5%85%A5%E9%97%A8%E5%AE%9E%E6%88%98%E5%BF%AB%E9%80%9F%E6%90%AD%E5%BB%BA%E4%BD%A0%E7%9A%84%E7%AC%AC%E4%B8%80%E4%B8%AAai%E6%A8%A1%E5%9E%8B

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