文档摘要

4.1 Keras 三种构建方式 本节摘要：Keras 是 TensorFlow 的官方高层 API，用层对象拼模型。Sequential 按顺序堆叠，适合入门的一条链：Flatten → Dense(128, relu) → Dense(10, softmax)。函数式 API 用输入张量接到各层输出，可表达多输入拼接。子类化 在 里写逻辑，更接近 PyTorch 的 。构建之后必须 绑定优化器、损失、指标，才能 。 会员。《4.1 Keras三种构建方式》收录于灏天文库文集《TensorFlow、PyTorch 入门实战：快速搭建你的第一个AI模型》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

该文档为会员专享，请先登录或注册后再查看

登录 注册

---

作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/465-tensorflowpytorch-%E5%85%A5%E9%97%A8%E5%AE%9E%E6%88%98%E5%BF%AB%E9%80%9F%E6%90%AD%E5%BB%BA%E4%BD%A0%E7%9A%84%E7%AC%AC%E4%B8%80%E4%B8%AAai%E6%A8%A1%E5%9E%8B

整理： 灏天文库整理

由灏天文库平台收录，内容或由平台用户上传，仅供学习交流