文档摘要

第 4 章 · 模型与训练循环 章节摘要：本章把「模型如何声明」和「训练如何发生」并排放。Keras 提供 Sequential、函数式、子类化三条构建路径，入门以 Sequential 为主，函数式解决多输入。PyTorch 以继承 、在 注册层、在 写数据流为主。训练上， + + + 对五步手写循环。保存上，SavedModel / HDF5 / 对 ，并点到 Serving、Lite、导出这些部署分叉。 会员。《第4章 模型与训练循环》收录于灏天文库文集《TensorFlow、PyTorch 入门实战：快速搭建你的第一个AI模型》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/465-tensorflowpytorch-%E5%85%A5%E9%97%A8%E5%AE%9E%E6%88%98%E5%BF%AB%E9%80%9F%E6%90%AD%E5%BB%BA%E4%BD%A0%E7%9A%84%E7%AC%AC%E4%B8%80%E4%B8%AAai%E6%A8%A1%E5%9E%8B

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