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4.3 训练循环对照 本节摘要：Keras 用 走完训练、用 报告测试损失与准确率、用 得到概率再 。PyTorch 用双重循环：外层 epoch，内层 DataLoader；每步 、前向、 、 、 ；评估时 加 ，用 取预测类。两者执行的是第 2.5 节同一套五步。原文 Keras 常把 交给 fit；原文 PT 每 100 个批次打印一次运行损失。对照时对齐 epoch 数、批次、学习率，再比较曲线，否则比较的是日志格式。 会员。《4.3 训练循环对照》收录于灏天文库文集《TensorFlow、PyTorch 入门实战：快速搭建你的第一个AI模型》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/465-tensorflowpytorch-%E5%85%A5%E9%97%A8%E5%AE%9E%E6%88%98%E5%BF%AB%E9%80%9F%E6%90%AD%E5%BB%BA%E4%BD%A0%E7%9A%84%E7%AC%AC%E4%B8%80%E4%B8%AAai%E6%A8%A1%E5%9E%8B

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