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4.4 保存加载与部署对照 本节摘要：训练不是终点。Keras 可用 把结构、权重、优化器状态写入 SavedModel（默认）或 HDF5；也可用 只留参数。加载用 或先重建结构再 。 在 fit 时按验证指标自动留最佳。PyTorch 原文推荐保存 ，加载时先构造同结构的 再 ；整模型 能做但不推荐。部署上，TF 传统分叉 Serving / Lite / 网页端；PT 常见路径是状态字典进自有服务或经中间格式导出。 会员。《4.4 保存加载与部署对照》收录于灏天文库文集《TensorFlow、PyTorch 入门实战：快速搭建你的第一个AI模型》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/465-tensorflowpytorch-%E5%85%A5%E9%97%A8%E5%AE%9E%E6%88%98%E5%BF%AB%E9%80%9F%E6%90%AD%E5%BB%BA%E4%BD%A0%E7%9A%84%E7%AC%AC%E4%B8%80%E4%B8%AAai%E6%A8%A1%E5%9E%8B

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