4.5 模型训练、评估与预测

文档摘要

4.5 模型训练、评估与预测第四章：PyTorch 入门实战 4.5 模型训练、评估与预测在前面的章节中，我们已经学习了如何准备数据（4.3 数据加载与预处理）以及如何构建一个神经网络模型（4.4 模型构建）。现在，是时候将这些部分结合起来，让模型真正“学习”数据中的模式了。本章将详细讲解 PyTorch 中模型训练、评估和使用训练好的模型进行预测的完整流程。模型训练是一个迭代优化的过程，目标是让模型通过不断调整内部参数（权重和偏置），最小化在训练数据上的错误。评估则是在独立的数据集上衡量模型性能，以了解其泛化能力。最后，预测是使用训练好的模型对新数据进行推理。 4.5.