4.4 构建第一个分类模型（nn.Module）

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4.4 构建第一个分类模型（nn.Module） 4.4 构建第一个分类模型（nn.Module）在掌握了PyTorch的基础知识，包括张量（Tensors）操作和自动微分（Autograd）之后，我们现在准备构建一个完整的神经网络模型。PyTorch提供了一个核心模块来帮助我们构建神经网络。在本节中，我们将重点介绍如何使用构建一个简单的分类模型。 4.4.1 理解是所有神经网络模块的基类。一个模块可以包含其他模块（形成嵌套结构），也可以包含模型参数（例如，全连接层的权重和偏置）。使用来构建模型有以下几个主要优点：结构化和封装：它允许我们将网络的不同层或部分组织成清晰的模块，提高了代码的可读性和可维护性。