第五章：实战案例：图像分类

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第五章：实战案例：图像分类第五章：实战案例：图像分类图像分类是计算机视觉领域最基础也是最重要的任务之一，其目标是将输入的图像识别并归类到预定义的类别中。本章我们将选择两个经典的、易于入门的图像数据集——MNIST和FashionMNIST，利用TensorFlow和PyTorch这两个主流深度学习框架，分别构建多层感知机（MLP）和简单的卷积神经网络（CNN）模型，完成图像分类任务。通过本章的学习，您将掌握从数据准备到模型训练、评估和初步调优的完整流程。 5.1 数据集选择与准备（MNIST/FashionMNIST）选择合适的数据集是实战的第一步。对于入门者，MNIST和FashionMNIST是非常理想的选择。