文档摘要

第五章：实战案例：图像分类 第五章：实战案例：图像分类 图像分类是计算机视觉领域最基础也是最重要的任务之一，其目标是将输入的图像识别并归类到预定义的类别中。本章我们将选择两个经典的、易于入门的图像数据集——MNIST和FashionMNIST，利用TensorFlow和PyTorch这两个主流深度学习框架，分别构建多层感知机（MLP）和简单的卷积神经网络（CNN）模型，完成图像分类任务。 会员。《第五章：实战案例：图像分类》收录于灏天文库文集《TensorFlow、PyTorch 入门实战：快速搭建你的第一个AI模型》，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。文档编号21330。

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