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5.1 数据集选择与准备（MNIST/FashionMNIST） 5.1 数据集选择与准备（MNIST/FashionMNIST） 在任何监督学习任务中，高质量的数据集是构建成功模型的基础。图像分类尤其如此，我们需要大量的、带有正确标签的图像来训练模型识别不同的类别。本章的实战案例将聚焦于图像分类，因此，选择一个合适的入门级数据集至关重要。 会员。《5.1 数据集选择与准备（MNIST/FashionMNIST）》收录于灏天文库文集《TensorFlow、PyTorch 入门实战：快速搭建你的第一个AI模型》，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。

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