5.2 TensorFlow实现：多层感知机/简单卷积神经网络

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5.2 TensorFlow实现：多层感知机/简单卷积神经网络第五章：实战案例：图像分类 5.2 TensorFlow 实现：多层感知机/简单卷积神经网络本章节聚焦于如何使用强大的深度学习框架 TensorFlow（特别是其高级 API Keras）来解决图像分类问题。我们将通过构建两种不同类型的神经网络模型——多层感知机（MLP）和简单的卷积神经网络（CNN）——来对图像数据集进行分类，从而直观感受不同模型在图像任务上的表现差异。 5.2.1 数据准备无论使用哪种模型，第一步总是准备数据。对于图像分类任务，常用的数据集包括 MNIST（手写数字）、Fashion MNIST（时尚物品）、CIFAR-10（小图像物体）等。