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5.4 结果分析与模型调优初步 第五章 实战案例：图像分类 5.4 结果分析与模型调优初步 在前面的章节（例如 5.1 数据准备、5.2 模型构建、5.3 模型训练）中，我们已经完成了图像分类模型的搭建和训练过程。训练过程中，我们观察到了损失（Loss）和准确率（Accuracy）等指标的变化。然而，仅仅完成训练并不意味着工作结束。 会员。《5.4 结果分析与模型调优初步》收录于灏天文库文集《TensorFlow、PyTorch 入门实战：快速搭建你的第一个AI模型》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/465-tensorflowpytorch-%E5%85%A5%E9%97%A8%E5%AE%9E%E6%88%98%E5%BF%AB%E9%80%9F%E6%90%AD%E5%BB%BA%E4%BD%A0%E7%9A%84%E7%AC%AC%E4%B8%80%E4%B8%AAai%E6%A8%A1%E5%9E%8B

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