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第 4 章 系统实现与部署 章节摘要：一颗算法构成不了产品。一个真实的刷脸系统要把"检测＋识别＋活体＋比对"跑在具体的硬件上、套在具体的软件框架里、浇在具体的数据集上，再经过训练与优化，最终部署到线上。本章把一条"从选型到上线"的落地链路走完，读完你能回答：该买什么硬件、用哪套软件栈、数据从哪来怎么洗、模型怎么训怎么瘦、最后放云端还是放边缘。 学习目标 读完本章，你应当能够： 按场景匹配硬件平台（云服务器、边缘设备、移动端）。 会员。《第4章 系统实现与部署》收录于灏天文库文集《人脸识别技术原理与应用》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/469-%E4%BA%BA%E8%84%B8%E8%AF%86%E5%88%AB%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%8E%9F%E7%90%86%E4%B8%8E%E5%BA%94%E7%94%A8

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