文档摘要

4.1 硬件平台选型 本节摘要：同样的算法，跑在云端大 GPU、一台边缘小盒子或一部手机上，体验天差地别。本节把三类硬件平台——云服务器、边缘计算设备、移动终端——的算力、延迟、成本与功耗摊开对比，并给出一条"按场景选平台"的判断路径，让你知道该把人脸识别放在哪一层算。 一张账单，算清该把识别放哪层 理想状态下，谁不想把所有计算都扔给超算？可现实会敲你三下：摄像头装在千里之外、几万路人同一秒要刷，你总不能把每帧都背回机房再传回来。 会员。《4.1 硬件平台选型》收录于灏天文库文集《人脸识别技术原理与应用》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/469-%E4%BA%BA%E8%84%B8%E8%AF%86%E5%88%AB%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%8E%9F%E7%90%86%E4%B8%8E%E5%BA%94%E7%94%A8

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