文档摘要

4.5 端侧云侧部署 本节摘要：训练好的模型要搬到云端、边缘或移动端"值班"。本节讲清三类部署形态的架构取舍（云端为主、边缘为主、端云混合）、以及大库检索在部署里怎么靠索引提速，最后给出一条从"模型导出→云端服务→边缘下沉"的落地路线，让你知道该把识别放在哪一"层"最值。 模型训好了，可它该在哪层值班 模型在手机里能跑，和塞进一个双核边缘盒子、再对接一座千万级的人脸库，是完全不同的问题。部署的痛点很直白：云端快但数据要飞回来、延迟不稳；… 会员。《4.5 端侧云侧部署》收录于灏天文库文集《人脸识别技术原理与应用》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/469-%E4%BA%BA%E8%84%B8%E8%AF%86%E5%88%AB%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%8E%9F%E7%90%86%E4%B8%8E%E5%BA%94%E7%94%A8

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