文档摘要

第 5 章 性能评估与调优 章节摘要：没有度量尺，"能不能用"就是玄学。本章把评估人脸识别的"尺子"交到你手上：先讲透混淆矩阵与准确率、精确率、召回率、F1、误识率、拒识率、等错误率这些核心指标，再讲 ROC、CMC 曲线和大库基准怎么读，最后落到"怎么定阈值、怎么调优"。读完你能用一套共同语言向同事/老板说明"这套系统到底行不行"。 学习目标 读完本章，你应当能够： 分清 TP、FP、TN、FN 四象限，并复述各核心指标的定义。 会员。《第5章 性能评估与调优》收录于灏天文库文集《人脸识别技术原理与应用》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

该文档为会员专享，请先登录或注册后再查看

登录 注册

---

作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/469-%E4%BA%BA%E8%84%B8%E8%AF%86%E5%88%AB%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%8E%9F%E7%90%86%E4%B8%8E%E5%BA%94%E7%94%A8

整理： 灏天文库整理

由灏天文库平台收录，内容或由平台用户上传，仅供学习交流