3. 传统图像分割方法

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传统图像分割方法传统图像分割方法传统图像分割方法是图像分割领域的基础，虽然近年来深度学习方法取得了显著进展，但传统方法因其简单、高效、可解释性强等特点，在某些特定场景下仍然具有重要价值。本章将详细介绍几种常用的传统图像分割方法，包括基于阈值的方法、基于区域的方法、基于边缘的方法和聚类方法。 3.1 基于阈值的方法基于阈值的方法是最简单且最常用的图像分割方法之一。其基本思想是根据图像的灰度值，选择一个或多个阈值，将图像像素分为不同的区域。 3.1.1 全局阈值全局阈值方法使用单个阈值对整个图像进行分割。对于灰度值大于阈值的像素，将其归为一类；对于灰度值小于或等于阈值的像素，将其归为另一类。公式：其中，是像素的灰度值，是全局阈值，是分割后的像素值。