3.1 基于阈值的方法 (全局阈值、自适应阈值、Otsu)

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3.1 基于阈值的方法 (全局阈值、自适应阈值、Otsu) 3.1 基于阈值的方法基于阈值的图像分割方法是最简单且应用广泛的分割技术之一。它的基本思想是根据图像像素的灰度值，选择一个或多个阈值，将图像分割成不同的区域。简单来说，就是将像素根据其灰度值与阈值的关系进行分类。如果像素的灰度值大于或等于阈值，则将其归为一类（例如前景），否则归为另一类（例如背景）。 3.1.1 全局阈值全局阈值法使用单个阈值来分割整张图像。这种方法适用于图像具有明显双峰直方图，即前景和背景像素的灰度值分布差异较大的情况。算法步骤：选择一个初始阈值 T。可以是图像灰度值的平均值、中值，或者其他任何合理的值。根据阈值 T 将图像分割成两个区域： G1：灰度值大于等于 T 的像素集合。