3.1 基于阈值的方法 (全局阈值、自适应阈值、Otsu)


文档摘要

3.1 基于阈值的方法 (全局阈值、自适应阈值、Otsu) 3.1 基于阈值的方法 基于阈值的图像分割方法是最简单且应用广泛的分割技术之一。它的基本思想是根据图像像素的灰度值,选择一个或多个阈值,将图像分割成不同的区域。简单来说,就是将像素根据其灰度值与阈值的关系进行分类。 如果像素的灰度值大于或等于阈值,则将其归为一类(例如前景),否则归为另一类(例如背景)。 3.1.1 全局阈值 全局阈值法使用单个阈值来分割整张图像。 会员。《3.1 基于阈值的方法 (全局阈值、自适应阈值、Otsu)》收录于灏天文库文集《图像分割技术入门与实战》,提供技术教程、实践指南与问题解决方案,支持在线阅读、全文检索与知识沉淀,助力开发者系统化学习。文档编号21766。

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