文档摘要

4.3 损失、指标与优化器 本节摘要：交叉熵把分割当像素分类，Dice 直接盯重叠。像素准确率在背景巨大时会说谎，交并比与 Dice 才接近第 1.3 节的伤害。优化器把梯度变成更新，学习率过大边界会抖，过小则在多数类里磨洋工。损失是训练看的，指标是验收看的，两者口径必须写清是否含背景、是否忽略空类。 会员。《4.3 损失指标与优化器》收录于灏天文库文集《图像分割技术入门与实战》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/478-%E5%9B%BE%E5%83%8F%E5%88%86%E5%89%B2%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%85%A5%E9%97%A8%E4%B8%8E%E5%AE%9E%E6%88%98

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