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5.1 FCN：全卷积出像素图 本节摘要：全卷积网络把分类骨干末尾的全连接换成卷积，使任意尺寸输入都能得到空间分数图，再用上采样拉回原图。跳跃融合把浅层的定位和深层的语义加在一起，衍生出步长 32、16、8 等变体。它是后面 U-Net、DeepLab 的公共祖先：训练环不变，换的是头与融合。 会员。《5.1 FCN全卷积出像素图》收录于灏天文库文集《图像分割技术入门与实战》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/478-%E5%9B%BE%E5%83%8F%E5%88%86%E5%89%B2%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%85%A5%E9%97%A8%E4%B8%8E%E5%AE%9E%E6%88%98

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