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5.1 全卷积网络 (FCN) 5.1 全卷积网络 (FCN) 全卷积网络 (Fully Convolutional Networks, FCN) 是深度学习图像分割领域的开创性工作，它首次将深度卷积神经网络 (CNN) 应用于像素级别的分类任务，从而实现了端到端的图像分割。FCN 的核心思想是将 CNN 中的全连接层替换为卷积层，使得网络可以直接处理任意尺寸的输入图像，并输出对应尺寸的分割结果。 5.1. 会员。《5.1 全卷积网络 (FCN)》收录于灏天文库文集《图像分割技术入门与实战》，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。文档编号21775。

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