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5.4 Mask R-CNN：实例掩码 本节摘要：Mask R-CNN 在检测器上加一条并行的掩码分支：骨干出特征，区域提议出候选框，RoI Align 把框内特征对齐到固定格子，再分别预测类别、框回归和像素掩码。损失是分类、框、掩码三项之和。适合要数个数、要分开粘连个体的任务。不要用它去铺满路面这种纯语义活。 会员。《5.4 MaskRCNN实例掩码》收录于灏天文库文集《图像分割技术入门与实战》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/478-%E5%9B%BE%E5%83%8F%E5%88%86%E5%89%B2%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%85%A5%E9%97%A8%E4%B8%8E%E5%AE%9E%E6%88%98

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