5.5 Transformer-based Models & Foundation Mode...

文档摘要

5.5 Transformer-based Models & Foundation Models (如：TransUNet, SAM) 5.5 Transformer-based Models & Foundation Models 传统卷积神经网络 (CNNs) 在图像分割领域取得了显著进展，但其固有的局部感受野限制了模型捕捉全局上下文信息的能力。Transformer 架构，最初应用于自然语言处理 (NLP) 领域，以其强大的全局建模能力为图像分割带来了新的可能性。本节将深入探讨基于 Transformer 的图像分割模型，并介绍近年来涌现的 Foundation Models 在该领域的应用，重点关注 TransUNet 和 Segment Anything Model (SAM)。