第5章 · 自然语言生成 NLG

第 5 章 · 自然语言生成（NLG）

章节摘要：NLG 是对话系统的"嘴巴"——把决策变成人话。本章深入四大主题：模板与规则生成（可控的基础）、深度学习生成（自然的进阶）、文本质量与多样性（怎么生成得好）、语音合成 TTS（从文字到声音）。学完本章，你能构建会"说话"的对话系统。

阅读收获

阅读完本章，你应当能够：

1. 掌握模板生成
2. 理解深度生成
3. 控制文本质量
4. 接入语音合成
5. 构建 NLG 模块

核心概念速览

一句话记住本章：NLG 的目标 = 把"结构化决策"变成"自然的人话"——可控与自然，是 NLG 的永恒平衡。

NLG 管线

子章节导航

5.1 模板与规则生成

预写模板、规则拼接——可控的基础方案。

5.2 深度学习生成

Seq2Seq、Transformer——自然的进阶方案。

5.3 文本质量与多样性

流畅、自然、不重复——生成质量的控制。

5.4 语音合成 TTS

从文字到语音：TTS 的接入与应用。

子章节之间的逻辑关系

模板(5.1) → 深度(5.2) → 质量(5.3) → 语音(5.4)
   可控          自然          优化          出口
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四节从"基础实现"到"声音输出"，构成 NLG 完整链路。

前置知识与后续延伸

• 前置：第 4 章 DM（NLG 的输入）
• 为后续延伸：NLG 是对话系统的"出口"，与第 1 章全景闭环

本章学习建议

NLG 四节从"可控的模板"讲到"自然的深度生成"再到"语音出口"，主线是"可控性与自然性的平衡"。建议先通读 5.1 模板生成，动手为一个固定场景（如航班查询结果）写三套不同语气/句式的模板，感受"开发量换可控性"的取舍；再看 5.2 深度生成，理解 Seq2Seq/Transformer 为什么自然但会"幻觉"；5.3 的质量三维（流畅、自然、多样）是评估生成效果的标尺，可拿来点评你写的模板；5.4 TTS 了解即可，理解"文本是中间语"。学完自测：给你一个"订票成功"的结构化结果，你能否分别用模板和深度生成两种思路描述它该怎么说，并指出各自的优缺点。这章学完，整个 NLU-DM-NLG 链路就闭环了。作为收尾，不妨回到第 1 章的"餐厅流水线"类比自检一遍：NLU 是听单、DM 是调度、NLG 是上菜、TTS 是加了个传菜语音——全链路理解到这一步，你就真正"看懂了一个对话系统"。