图像处理基础 图像处理基础 计算机视觉领域的核心之一是图像处理,它为后续的图像理解、分析和决策提供了基础。本章将深入探讨图像处理的基础概念、常用技术及其在计算机视觉中的应用。 图像表示与基本概念 图像是客观世界在二维平面上的投影,是数字图像处理和计算机视觉的输入。理解图像的表示方式是学习图像处理的第一步。 1.1 数字图像的定义 数字图像是通过采样和量化将连续的模拟图像转换为离散的数字形式。 采样 (Sampling):将空间上连续的图像在空间坐标上进行离散化,即在图像的横轴和纵轴上以一定的间隔取样,形成像素点。 量化 (Quantization):将采样得到的每个像素点的亮度或颜色信息进行离散化,用有限的数值来表示。