经典CV模型与任务

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经典CV模型与任务计算机视觉 (Computer Vision - CV) 经典CV模型与任务计算机视觉作为人工智能领域的一个重要分支，其核心在于使机器“看懂”图像和视频。在CV的发展历程中，涌现出大量经典模型和任务，它们构成了现代CV技术的基础。本章节将深入探讨这些经典模型及其所解决的典型任务。图像分类 (Image Classification) 图像分类是计算机视觉中最基本、也是最核心的任务之一。它的目标是将输入的图像归类到预定义的类别标签中。例如，给定一张图片，判断其中是“猫”、“狗”还是“汽车”。 1.1 传统图像分类模型在深度学习兴起之前，图像分类主要依赖于手工设计的特征提取器和传统的机器学习分类器。