文档摘要

第 3 章 · 自然语言处理 NLP 章节摘要：自然语言处理让机器"理解"和"生成"人类语言。本章从文本的数值表示出发，讲清词向量如何把离散的词变成连续的向量；再深入序列模型（RNN/LSTM、Transformer）如何处理变长文本；最后落到预训练语言模型——BERT 和 GPT 两大范式如何重塑了整个 NLP，以及大语言模型时代的新范式（Prompt、指令微调、RLHF）。 会员。《第3章 · 自然语言处理 NLP》收录于灏天文库文集《技术面试高频考点整理：AI、CV、NLP方向》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/483-%E6%8A%80%E6%9C%AF%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%AB%98%E9%A2%91%E8%80%83%E7%82%B9%E6%95%B4%E7%90%86aicvnlp%E6%96%B9%E5%90%91

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