文档摘要

6.5 分支限界法 6.5 分支限界法 分支限界法（Branch and Bound）是一种用于求解最优化问题的算法设计范式。它是一种在问题的解空间树上进行搜索的算法，与回溯法类似，但采用广度优先或启发式搜索方式，并且使用限界函数来剪枝，从而避免搜索不必要的子树，提高搜索效率。 6.5.1 基本思想 分支限界法的核心思想是： 解空间树： 将问题的解空间组织成一棵树，树的每个节点代表问题解的一个部分解。 会员。《6.5 分支限界法》收录于灏天文库文集《数据结构与算法基础：提升你的编程内功》，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。文档编号21994。

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