1.3 挑战与发展趋势

文档摘要

1.3 挑战与发展趋势在文本分类与情感分析领域，尽管近年来取得了显著进展，特别是随着深度学习和大规模预训练模型的兴起，但该领域依然面临诸多技术挑战，同时也在不断演进，涌现出新的发展趋势。本章节将深入探讨这些关键的挑战以及塑造未来发展方向的主要趋势。 1.3 挑战与发展趋势文本分类与情感分析是自然语言处理 NLP 中的基础且关键任务，广泛应用于舆情监控、产品评论分析、智能客服、垃圾邮件过滤等场景。然而，自然语言本身的复杂性和应用场景的多样性，使得这些任务远非易事。 1.3.1 当前面临的关键挑战尽管模型性能不断提升，但实际应用中仍需应对一系列复杂挑战：数据稀缺与不平衡: 高质量、大规模的标注数据集是训练高性能模型的基石，但获取和标注成本高昂。