3. 文本特征表示

文档摘要

文本特征表示文本特征表示在文本分类与情感分析任务中，核心挑战之一是如何将人类可读的自然语言文本转换为机器学习模型能够理解和处理的数值形式。这一过程被称为文本特征表示（Text Feature Representation）或文本向量化（Text Vectorization）。有效的特征表示能够捕捉文本的关键信息，如词汇、语法、语义乃至上下文含义，从而显著影响模型的性能。本章将深入探讨几种主要的文本特征表示方法，从传统的统计方法到基于深度学习的现代嵌入技术。 3.1 传统特征工程传统特征工程方法依赖于人工设计或基于统计规则来提取文本特征。这些方法相对直观，计算成本较低，在深度学习兴起之前是主流的文本表示技术。 3.1.