文档摘要

5.1 评估指标 本节摘要：SOURCE 6.1 详解 Accuracy、混淆矩阵、Precision、Recall、F1 与 AUC-ROC。本节强调类别不均衡下 Accuracy 的误导性，并给出业务映射。 核心问题 从混淆矩阵计算 P/R/F1 选择 Macro vs Micro vs Weighted F1 为垃圾邮件与风控场景选对指标 一、混淆矩阵（SOURCE 6. 会员。《5.1 评估指标》收录于灏天文库文集《文本分类与情感分析实战》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

该文档为会员专享，请先登录或注册后再查看

登录 注册

---

作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/486-%E6%96%87%E6%9C%AC%E5%88%86%E7%B1%BB%E4%B8%8E%E6%83%85%E6%84%9F%E5%88%86%E6%9E%90%E5%AE%9E%E6%88%98

整理： 灏天文库整理

由灏天文库平台收录，内容或由平台用户上传，仅供学习交流