文档摘要

1.1 什么是时间序列：定义、维度、与横截面数据的本质差异 本节摘要：时间序列是同一变量在多个等距或不等距时间点上的有序观测集合。它与横截面数据的核心差异在于"样本之间不独立"——今天的值携带着昨天的信息。本节给出形式化定义、三条本质差异清单，并用一个 60 天股价片段做现场演示。 本节路线图 阅读完本节，你应当能够： 写出时间序列的数学形式化定义，并指出它与横截面数据在样本独立性上的根本不同。 会员。《1.1 什么是时间序列》收录于灏天文库文集《时间序列分析基础：趋势、周期与季节性》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/489-%E6%97%B6%E9%97%B4%E5%BA%8F%E5%88%97%E5%88%86%E6%9E%90%E5%9F%BA%E7%A1%80%E8%B6%8B%E5%8A%BF%E5%91%A8%E6%9C%9F%E4%B8%8E%E5%AD%A3%E8%8A%82%E6%80%A7

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