4.3 季节性的建模方法 (季节性指标变量、季节性差分、季节性移动平均)

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4.3 季节性的建模方法 (季节性指标变量、季节性差分、季节性移动平均) 4.3 季节性的建模方法季节性是时间序列数据中一种常见的模式，它指的是在固定且已知的周期内重复出现的规律性波动。例如，零售额通常在圣诞节期间达到高峰，电力消耗在夏季达到高峰。有效建模和预测季节性是时间序列分析的关键组成部分。本节将介绍三种常用的季节性建模方法：季节性指标变量、季节性差分和季节性移动平均。 4.3.1 季节性指标变量季节性指标变量，也称为虚拟变量，是一种将季节性模式编码为回归模型中的数值变量的方法。这种方法适用于季节性模式相对稳定且易于识别的情况。原理：对于一个具有 s 个季节性周期的序列（例如，按季度数据 s=4，按月数据 s=12），我们需要创建 s-1 个指标变量。