7.1 可视化分析 (线图、散点图、季节图、箱线图)


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7.1 可视化分析 (线图、散点图、季节图、箱线图) 7.1 可视化分析 (线图、散点图、季节图、箱线图) 时间序列分析的一个关键步骤是可视化,它帮助我们理解数据的模式、趋势、周期性和季节性。通过合适的图表,我们可以快速识别异常值,评估数据的平稳性,并为后续的建模提供指导。本节将详细介绍几种常用的时间序列可视化方法:线图、散点图、季节图和箱线图。 7.1.1 线图 (Line Plot) 线图是最基本也是最常用的时间序列可视化方法。它通过将时间作为横坐标,时间序列的值作为纵坐标,将各个数据点连接起来,形成一条连续的曲线。线图可以清晰地展示时间序列的整体趋势和波动情况。 用途: 趋势分析: 观察数据随时间的整体变化方向(上升、下降、平稳)。 波动性分析: 观察数据的波动幅度,是否存在异常波动。


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