分析与建模方法 分析与建模方法 时间序列分析的核心在于理解数据内在的模式并进行预测。本章节将深入探讨几种常用的分析与建模方法,帮助读者掌握时间序列数据的处理技巧。 7.1 可视化分析 可视化是时间序列分析的第一步,它能帮助我们快速了解数据的基本特征,识别潜在的趋势、周期性和季节性。 线图: 最基础也是最重要的可视化方法。将时间作为横坐标,观测值作为纵坐标,绘制成线图。线图可以清晰地展示数据随时间变化的趋势和波动。 散点图: 散点图常用于观察两个时间序列之间的关系。例如,可以将滞后一期的观测值作为横坐标,当前观测值作为纵坐标,绘制散点图,观察自相关性。 季节图: 季节图将时间序列数据按照季节(例如月份或季度)进行分组,然后将每个季节的数据绘制在同一张图上。