文档摘要

7.1 评估指标：MAE / RMSE / MAPE 本节摘要：评估时序模型需要把"预测误差"量化成可比较的数字。本节系统介绍 MAE、RMSE、MAPE、SMAPE、MASE、R² 六类指标，并讨论各自的适用场景、单位敏感性、对异常值的反应。 学习目标 阅读完本节，你应当能够： 写出 MAE、RMSE、MAPE 的数学定义。 根据数据特征（量级、异常值、是否过零）选择合适的指标。 会员。《7.1 评估指标：MAE / RMSE / MAPE》收录于灏天文库文集《时间序列分析基础：趋势、周期与季节性》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

该文档为会员专享，请先登录或注册后再查看

登录 注册

---

作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/489-%E6%97%B6%E9%97%B4%E5%BA%8F%E5%88%97%E5%88%86%E6%9E%90%E5%9F%BA%E7%A1%80%E8%B6%8B%E5%8A%BF%E5%91%A8%E6%9C%9F%E4%B8%8E%E5%AD%A3%E8%8A%82%E6%80%A7

整理： 灏天文库整理

由灏天文库平台收录，内容或由平台用户上传，仅供学习交流