文档摘要

一个新的ARIMA模型 指导 既然你已经构建了一个ARIMA模型，那就用新的数据构建一个（尝试一下Duke提供的这些数据集）。在笔记本中记录你的工作，可视化数据和模型，并使用MAPE测试其准确性。 评分标准 标准 | 优秀 | 合格 | 需要改进 | 提供了一个包含新构建、测试并解释的ARIMA模型的笔记本，附有可视化图表和准确性的说明。 | 提供的笔记本未注释或存在错误 | 提供了一个不完整的笔记本 声明: 本文件灏天文库团队进行了翻译。尽管我们力求准确，但请注意，翻译可能包含错误或不准确之处。原文档以其原始语言为准。我们不对因使用此翻译而产生的任何误解或误译负责。

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作者与出处

原作者： microsoft

来源：microsoft

原文： https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners

许可证：MIT

整理： 灏天文库整理

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