文档摘要

第二章 语料与文本加工 本章要回答的三个问题：翻译器"吃"进去的词到底是什么？人类积累的双语对齐资料该怎么攒、怎么筛才干净？把一段话切成机器能下手的单元，要过什么样的工序？这章的答案，是所有翻译方法（尤其统计与神经）共同的地基——没有好料，模型再大也白搭。 为什么会有这一章 第一章我们把机器翻译定成了"在大量配对样本里学习目标句的生成"。可是"样本"从哪来？"配对"怎么判定？ 会员。《02-语料与文本加工》收录于灏天文库文集《机器翻译技术原理与实现》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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